Vai digitālie algoritmi var aizsargāt bērnus, piemēram, Gabrielu Fernandesu, no vardarbības?

Katru gadu par aptuveni 7 miljoniem bērnu tiek ziņots bērnu labklājības iestādēm par iespējamu vardarbību, bet kā iestādes nosaka, vai bērniem tas patīk Gabriels Fernandess ir nopietnas briesmas un nepieciešama iejaukšanās?





Daudzas bērnu labklājības iestādes paļaujas uz riska novērtējumu, ko sniedz darbinieki, kas apmācīti vadīt tālruņa līnijas, kur tiek ziņots par aizdomām par vardarbību, taču daži uzskata, ka varētu būt labāks veids.

'Ir plašs literatūras klāsts, par kuru esam redzējuši, ka cilvēki nav īpaši labas kristāla lodītes,' Emīlija Putnama-Hornšteina, Bērnu datu tīkls un USC asociētais profesors, teica jaunajā Neflix dokumentu sērijā “Gabriela Fernandesa izmēģinājumi”. 'Tā vietā, ko mēs sakām, apmācīsim algoritmu, lai noteiktu, kurš no šiem bērniem atbilst profilam, kur ilgtermiņa loka risks liecina par turpmāku sistēmas iesaistīšanos.'



Fernandess bija 8 gadus vecs zēns, kuru viņš sita un līdz nāvei spīdzināja māte un viņa puisis , neskatoties uz viņa skolotāja un citu personu atkārtotiem aicinājumiem iestādēm ziņot par aizdomām par ļaunprātīgu izmantošanu. Jaunajā sešu daļu sērijā tiek pētīta Fernandeza dzīve un šausminošā nāve, taču tā tiek aplūkota arī plašāk sistēmiskas problēmas bērnu labklājības sistēmā, kam varētu būt bijusi nozīme.



mcmartin pirmsskolas kur viņi tagad ir

Putnams-Hornšteins apgalvo, ka viena no stratēģijām, lai efektīvāk identificētu bērnus, kuriem ir vislielākais risks, varētu būt speciāli izveidotu algoritmu izmantošana, kas izmanto administratīvos ierakstus un datu ieguvi, lai noteiktu katra bērna riska rādītājus.



'Mums faktiski ir apmēram 6 vai 7 miljoni bērnu, par kuriem katru gadu ASV tiek ziņots par iespējamu vardarbību vai novārtā atstāšanu, un vēsturiski tas, kā mēs esam pieņēmuši dažus no mūsu skrīninga lēmumiem, balstās tikai uz sava veida zarnu novērtējumiem,' viņa teica. 'Prognozējošā riska modelēšana tikai saka:' Nē, nē, nē, pieņemsim tam sistemātiskāku un empīriskāku pieeju. ''

Putnams-Hornšteins un Rema Vaitianatans, grupas līdzdirektors Sociālo datu analīzes centrs , varēja īstenot šo ideju Allegheny County, Pensilvānijā. Pāris izmantoja tūkstošiem bērnu sliktas izturēšanās gadījumu, lai izstrādātu algoritmu, kas noteiktu riska rādītājus katrai ģimenei, par kuru ziņots apgabala bērnu aizsardzības dienestiem, saskaņā ar Veselības žurnālistikas centrs .



'Tiek apskatīti simts vai tik dažādi faktori,' doku sērijā paskaidroja Alegheny apgabala Cilvēkresursu departamenta direktors Marks Černa. 'Daži pamata piemēri ir bērnu labklājības vēsture, vecāku vēsture, protams, narkotiku lietošana un atkarība, ģimenes garīgās slimības, cietumsods un pārliecība, it īpaši, ja ir uzbrukumi un tamlīdzīgas lietas.'

Sakarā ar lielo zvanu apjomu, bērnu labklājības iestādēm visā valstī ir pienākums noteikt, vai ģimene būtu jāpārbauda izmeklēšanai, pamatojoties uz sūdzību, vai arī jāizmeklē.

maura Mareja dokumentālās filmas pazušana

Saskaņā ar datiem 2015. gadā tika pārbaudīti 42% no visā valstī saņemtajiem 4 miljoniem apgalvojumu, kuros iesaistīti 7,2 miljoni bērnu The New York Times .

Tomēr bērni turpina mirst no vardarbības pret bērniem.

Alegheny apgabalā izmantotā sistēma ir paredzēta, lai precīzāk prognozētu, kurām ģimenēm, visticamāk, nākotnē būs iesaistīšanās sistēmā, izmantojot datu analīzi.

'Skrīneriem ir daudz datu,' laikrakstam The Times sacīja Vaitianatans. 'Bet ir diezgan grūti orientēties un zināt, kuri faktori ir vissvarīgākie. Viena zvana laikā uz C.Y.F. , iespējams, jums ir divi bērni, iespējams, vainīgais, jums būs mamma, iespējams, mājsaimniecībā būs vēl viens pieaugušais - visiem šiem cilvēkiem sistēmā būs vēsture, kuru persona, kura pārbauda zvanu, var sākt izmeklēt. Bet cilvēka smadzenes nav tik veiklas, lai izmantotu un izprastu visus datus. ”

Alegheny ģimenes skrīninga rīks izmanto statistikas paņēmienu, ko sauc par “datu iegūšanu”, lai apskatītu vēsturiskos modeļus, lai jebkurā gadījumā “mēģinātu prognozēt, kas varētu notikt”, viņa teica doku sērijā.

Katram gadījumam tiek piešķirts riska rādītājs no viena līdz 20 - katrs gadījums tiek klasificēts kā augsts, vidējs vai zems.

Pitsburgas Bērnu slimnīcas pediatre Reičela Bergere 2018. gadā The Times sacīja, ka prognozējošu analīzi padara vērtīgu tas, ka tā novērš daļu no subjektivitātes, kas parasti notiek šajā procesā.

'Visi šie bērni dzīvo haosā,' viņa teica. “Kā C.Y.F. izvēlēties, kuras no tām ir visvairāk apdraudētas, ja tām visām ir riska faktori? Jūs nevarat ticēt subjektivitātes apjomam, kas tiek pieņemts bērnu aizsardzības lēmumos. Tāpēc man patīk prognozējošā analīze. Beidzot tas pieļauj zināmu objektivitāti un zinātni lēmumu pieņemšanā, kas var tik neticami mainīt dzīvi. ”

Bet ir bijuši arī kritiķi, kuri apgalvo, ka prognozējošās analīzes izmantošana balstās uz datiem, kas, iespējams, jau ir tendenciozi. Iepriekšējie pētījumi ir parādījuši, ka minoritātes un ģimenes ar zemiem ienākumiem bieži tiek pārāk pārstāvētas savāktajos datos, kas, iespējams, rada aizspriedumus pret afroamerikāņu ģimenēm vai citām minoritāšu ģimenēm, saskaņā ar doku sērijām.

“Cilvēka aizspriedumi un datu aizspriedumiiet roku rokā, ”Paziņoja Ohaio štata universitātes Kiruānas Rases un etniskās piederības izpētes institūta vecākā zinātniskā līdzstrādniece Kellija Kapatosto, ziņo Veselības žurnālistikas centrs. Ar šiem lēmumiem mēs domājam par uzraudzību un saziņu ar sistēmu - ar policiju, bērnu labklājības aģentūrām, visām sociālajām dienestiem. Tas būs pārāk pārstāvēts kopienās (ar zemiem ienākumiem un mazākumtautībām). Tas ne vienmēr norāda, kur notiek šie gadījumi. '

Erēna Daltone, Alegheny apgabala analīzes, tehnoloģiju un plānošanas biroja direktora vietniece atzina, ka ir iespējams neobjektivitāte.

2019. gada karsējmeiteņu nāve

“Protams, mūsu sistēmās ir neobjektivitāte. Mēs uzskatām, ka vardarbība pret bērnu, un mūsu dati nav faktiskas vardarbības pret bērniem funkcija, tā ir funkcija, par kuru tiek ziņots, ”viņa teica Netflix sērijā.

Bet apgabals arī teica Veselības žurnālistikas centram, ka ir atklājis, ka valsts pabalstu saņemšana pazemina gandrīz visu tās ģimeņu riska rādītājus.

Tapgabals ir “ļoti jutīgs” pret šīm bažām un veic sistēmas nepārtrauktu analīzi, lai noteiktu, vai grupas ir mērķētas neproporcionāli, Cherna arī teica doku sērijā.

Alegheny County sistēma pieder pašam apgabalam, taču ir kritizēta arī citas privātās skrīninga sistēmas.

Ilinoisas Bērnu un ģimenes pakalpojumu departaments 2018. gadā paziņoja, ka vairs neizmantos bezpeļņas organizācijas Eckerd Connects un tā peļņas gūšanas partnera MindShare Technology izstrādāto prognozēšanas analīzes paketi daļēji tāpēc, ka uzņēmums atteicās sniegt sīkāku informāciju par faktoriem tika izmantoti viņu formulā, raksta The Times.

Tiek ziņots, ka sistēma sāka noteikt tūkstošiem bērnu, kuriem nepieciešama steidzama aizsardzība, vairāk nekā 4100 Ilinoisas bērniem dodot 90% vai lielāku nāves vai traumas varbūtību, Čikāgas Tribune ziņots 2017. gadā.

Tomēr citi bērni, kuri nesaņēma augstus riska rādītājus, joprojām nomira no vardarbības.

'Paredzamā analīze (nebija) paredzama nevienam sliktam gadījumam,' Bērnu un ģimenes pakalpojumu departamenta direktors Beverli 'B.J.' Volkers pastāstīja Tribune. 'Esmu nolēmis neturpināt šo līgumu.'

Daniels Hačers, grāmatas “Autors Nabadzības nozare: Amerikas visneaizsargātāko iedzīvotāju izmantošana ”Salīdzināja dažas analītiskās sistēmas ar“ melno kasti ”, doku sērijā sakot, ka ne vienmēr ir skaidrs, kā viņi pieņem lēmumus.

'Viņiem nav iespēju saprast, kā viņi patiesībā izlemj aprūpes līmeni, kam ir milzīga ietekme uz cilvēku,' viņš teica.

Putnams-Hornšteins atzina, ka prognozējošās analītiskās sistēmas nespēj noteikt turpmāko uzvedību, taču viņa uzskata, ka tas ir vērtīgs rīks, kas ļauj skrīneriem pieņemt apzinātākus lēmumus par to, kuriem bērniem var būt vislielākais risks.

'Es ceru, ka šie modeļi palīdzēs mūsu sistēmai pievērst lielāku uzmanību salīdzinoši nelielai nosūtījumu apakškopai, kur risks ir īpaši augsts, un mēs varēsim profilaktiski veltīt vairāk resursu šiem bērniem un ģimenēm,' viņa teica Veselības žurnālistikas centram. 'Es nevēlos, lai kāds pārspēj prognozējošo risku modelēšanu. Tā nav kristāla bumba. Tas neatrisinās visas mūsu problēmas. Bet, ja tas ļauj mums pieņemt nedaudz labākus lēmumus un identificēt augsta riska gadījumus, kā arī šķirot tos no maza riska gadījumiem un attiecīgi pielāgoties, tas varētu būt svarīgs notikumu virziens šajā jomā. '

kalnam ir acis patiess stāsts
Populārākas Posts